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基于信息扩散模型的辽宁省北上台风灾害农作物

作者:

关键词:

摘要：

研究背景与问题

随着全球气候变化和极端天气事件的频发，辽宁省北上台风灾害对农业生产造成了严重影响。农作物受灾面积的增加和农业损失风险的加大，已经成为辽宁省农业生产面临的重要问题。为了准确评估这种灾害对农业的潜在影响，本研究旨在探讨基于信息扩散模型的辽宁省北上台风灾害农作物风险评估方法，以期为政府决策和农业生产提供科学依据。

研究方法

本研究采用2009—2022年辽宁省县域北上台风灾情数据和农作物播种面积数据，以农作物受灾面积指数作为核心指标，运用信息扩散模型进行农业损失风险评估。首先，通过收集并整理相关数据，建立灾害风险评估的数据库。其次，运用信息扩散模型对农作物受灾面积进行预测，进而评估不同强度台风对农业的影响。最后，通过对比分析不同区域的农业损失风险，为灾害防治和农业生产提供决策支持。

核心结果

研究结果表明，辽宁省北上台风农业损失风险呈现“低强度、高频次，高强度、低频次”的分布特征。在低强度台风频繁发生的区域，农业损失风险相对较低，但在高强度台风发生时，农业损失风险显著增加。此外，不同作物类型的受灾面积指数差异明显，其中水稻、玉米等主要粮食作物的受灾面积指数较高，对农业生产的影响较大。信息扩散模型在预测农作物受灾面积方面表现出较高的准确性和可靠性。

结论与意义

本研究基于信息扩散模型对辽宁省北上台风灾害农作物风险评估进行了深入研究，揭示了辽宁省北上台风灾害农业损失风险的分布特征。研究结果表明，信息扩散模型能够有效预测农作物受灾面积，为农业生产和灾害防治提供科学依据。本研究对于提高辽宁省农业生产抗风险能力、保障粮食安全具有重要意义。同时，本研究也为其他地区开展类似风险评估提供了参考和借鉴，有助于推动农业灾害风险管理的科学化进程。

文章来源：《灾害学》网址: http://www.zhxbjb.cn/qikandaodu/2026/1027/334.html